مقاله : شبكه هاي عصبي مصنوعي
فرمت : word
تعداد صفحه : 53
قیمت : مبلغ ۶ هزار تومان
مقدمه
در ساليان اخير شاهد حركتي مستمر ، از تحقيقات صرفا تئوري به تحقيقات كار بردي بخصوص در زمينه پردازش اطلاعات براي مسائلي كه براي آنها راه حلي موجود نيست و يا براحتي قابل حل نيستند بوده ايم. با عنايت به اين امر ، علاقه فزاينده اي در توسعه تئوريك سيستمهاي ديناميكي هوشمند مدل- آزاد كه مبتني بر داده هاي تجربي هستند ايجاد شده است. شبكه هاي عصبي مصنوعي جزءاين دسته از سيستمهاي ديناميكي قرار دارند، كه با پردازش روي داده هاي تجربي ، دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي کنند. به همين خاطر به اين سيستمها هوشمند گويند ،چرا كه بر اساس محاسبات روي داده هاي عددي يا مثالها،قوانين كلي را فرا مي گيرند.اين سيستمها در مدلسازي ساختار نرو – سينا پتيكي مغز بشر مي كوشند.
با تأكيد بر اين نكته كه گذشته از متافيزيك ، دور از دسترس بودن ايده آل هوش طبيعي را مي توان باعدم كفايت دانش موجود بشر از فيزيولوژي عصبي پذيرفت. بايد اذعان داشت كه عالي بودن هدف وكافي نبودن دانش موجود ،خود سبب انگيزش پژوهشهاي بيشتر و بيشتر در اين زمينه بوده وخواهد بود، همچنان كه امروزه شاهد بروز چنين فعاليتهايي در قالب شبكه هاي عصبي مصنوعي هستيم. اغلب آنهاي كه با چنين سيستمهايي آشنايي دارند ، به اغراق آميز بودن نام آنها معترفند ، اگر چه اين اغراق بيانگر مطلوبيت ونيز بعضي شباهتهاي اين گونه سيستمها با سيستمهاي طبيعي است، ولي مي تواند تا حدي بين آنچه كه سيستمهاي عصبي مصنوعي در اختيار قرار مي دهد و آنچه كه از نامشان بر مي آيد تناقض ايجاد نمايد..............
فهرست موضوعات :
-
معنی شبکه های عصبی
-
تاریخچه شبکه های عصبی
-
مدل نرون
-
مدل تك ورودي
-
توابع محرك
-
ساختار شبكه هاي عصبي
-
شبكه تك لايه
-
شبکه های چند لایه
-
شبکه های عصبی به عنوان سیستمهای دینامیکی آموزش پذیر
-
يادگيري بدون ناظر
-
قانون يادگيري پروسپتون ( SLPR )
-
شبكه پرسپترون با بيش از يك نرون و R=2
-
قانون يادگيري شبكه پرسپترون
-
الف) يادگيري با ناظر
-
ب : يادگيري تشديدي
-
يادگيري شبكه
-
انواع يادگيري
-
يادگيري با ناظر
-
سیستمهای شناسایی تصویر
-
تاریخچه شناسائی تصویر
-
انواع سیستمهای پردازش تصویر
-
روشهای مختلف شناسائی تصویر
-
اجزاء تصویر
-
سیگنالهای صوتی
-
فشرده در برابر گسترده
-
همواره در برابر مسطح
-
دیدن تصویر
-
مقدمه
-
2-2 دریافت سیگنال تصویر
-
نرمالیزاسیون
-
تشخیص ابتدا و انتهای تصویر
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
شبکه . کنترلی ،ابزاردقیق , شبکه عصبی , شبکه عصبی ,
|