پایان نامه : پردازش و آنالیز حروف ازتصاویر با کمک OCR
(Optical Character Recognition )
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 81
پردازش و آنالیز تصاویر می تواند به عنوان یک ساختار کاربردی و تکنیکی جهت تسخیرکردن، تصحیح کردن، زیاد کردن و تغییر شکل دادن تصاویری که مشاهده می شود تعریف کرد.
در هنگام استفاده از تکنولوژی OCR نرم افزار مربوطه تصویر را تجزیه وتحلیل می نماید و شکل حروف را بر اس اس پراکندگی نقاط در تصویر، شناسایی می کند . متون می توانندحتی دارای عکس هم باشند که سیستم آنها را تشخیص داده، کنار می گذارد………..
Optical CharacterRecognition یا OCR به معنای شناسایی حروف با کمک ابزار نوری است ویک شاخه از علم پردازش سیگنال را تشکیل می د هد OCR شامل تصویر برداری از روی کاغذ واستخراج کلمات از آن است. متن به صورت مستقیم در تصویر قابل دسترسی نیست زیرا حروف در یک متن اسکن شده ازمجموعه ای از نقاط تشکیل می شود که در کنارهم قرار گرفتن این نقاط مطابق الگوهای معین، تصویرحروف مختلف را می سازد.................
فهرست و چکیده فصول
فصل 1: مقدمه : پردازش و آنالیز تصاویر می تواند به عنوان یک ساختار کاربردی و تکنیکی جهت تسخیرکردن، تصحیح کردن، زیاد کردن و تغییر شکل دادن تصاویری که مشاهده می شود تعریف کرد…………..
1-1 :آشنایی با OCR
1-2 :پردازش تصاویر ماهواره
1-3 : پردازش تصویر در صنعت و پزشکی
فصل 2:مراحل OCR : در این فصل، پس از ذکر تاریخچه ای از OCR مراحل تبدیل تصویر به متن را شرح د اده و ورود ی و خروج ی هر مرحله را بیان می کنیم.....
2-1 :سیستمهای بازشناسی حروف
2-2 : اسکن کردن صفحات
2-3 : استخراج نواحی شامل متن
2-4 : شناسایی حروف
2-5 : ارائه نتایج
فصل 3:شبکه های عصبی : در صفحات پیشین شبکه عصبی را به عنوان یک روش متداول در شناسای ی حروف معرف ی کردیم . در این فصل ساختار و عملکرد شبکه ها ی عصب ی را بررسی کرده و در مورد ساختار و الگوریتم یادگیری یک نوع خاص شبکه عصب ی (شبکه Perceptron rMultilayeکه در این پایان نامه به کار رفته است، توضیح خواهیم داد.………..
1 :معرفی شبکه های عصبی
3-1-1 : انواع شبکه های عصبی
3-2 : نرون
3-3 : شبکه های Multilayer Perceptron
Overlearning :3-4
فصل 4: شرح یک پروژه انجام شده : این فصل شرح مختصری به یک نمونه کار انجام شده (مرجع شماره [ 1]) را دارد. عملیات انجام شده در این پروژه در دو مرحله صورت می گیرد. مرحله اول شامل پردازش تصاویر و تهیه ورودی ( فایل ویژگی) برای شبکه عصبی و مرحله دوم شامل ساختن و آموزش شبکه است. در این فصل مرحله اول یعنی تهیه ورود ی شبکه عصب ی را بررسی می کنیم . در ابتدا در مورد مشخصات فایله ای تصویر ی مورد استفاده و س پس در مورد نحوه تبدیل تصاویر به بردار ویژگی و قراردادن بردارها در فایل ویژگی (به عنوان ورودی مرحله دوم) توضیح می دهیم...............
4-1 : شرح پروژه
4-2 : تصاویر مورد استفاده
4-3 : تبدیل تصاویر به بردارهای ویژگی
4-4 : آموزش شبکه عصبی
4-5 : طراحی ابتدایی
4-6 : تغییرات و ساده سازیها
فصل 5: ویژگی های متون فارسی : متون فارسی دارای خصوصیات متفاوتی نسبت به متون لاتین هستند. این خصوصیات باعث می شود که برای بازشناسی متون فارسی از روشهایی متفاوت با روشهای مت داولی که برای شناسایی متون لاتین استفاده می شوند، استفاده نماییم...............
ا- 5: خصوصیات متون فارسی
فصل 6: برسی چند محصول OCR: از نمونه نرم افزار هایی که در این زمینه وارد بازار شده اند می توان به VajehShenas V. و 1 Readiris Pro اشاره کرد که در این فصل بر آن داریم این دو نرم افزار را آموزش دهیم
6-1 : چند نمونه OCR
6-2 : آموزش 11 Readiris Pro
6-3 : آموزش 1 VajehShenas V.
6-4 : مقایسه VajehShenas با Readiris
فصل 7: نتایج و پیشنهادات
مراجع

***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
پردازش تصویر , تشخیص هویت , شبکه عصبی , درست یابی صوری ,
برچسب ها :
Optical Character Recognition , پردازش و آنالیز حروف ازتصاویر با کمک OCR , مراحل OCR , ویژگی های متون فارسی , چند نمونه OCR , 11 Readiris Pro , 1 VajehShenas V. , مقایسه VajehShenas با Readiris ,
|