
تحقيق : مقدمه ای بر شبکه های عصبی با رویکرد شیوه های تشخیص و یادگیری و مقایسه آن با توانایی شبکه های عصبی در انسان
فرمت : pdf
تعداد صفحه : 48
قیمت : مبلغ ۵ هزار تومان
فهرست مباحثي كه در اين تحقيق ارائه شده عبارتند از :
این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است :
1.درک اولیه ای از شبکه های عصبی
2.شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان ابتدا یک بررسی اجمالی روی انواع شبکه های عصبی انجام شده است و نوع پرسپترون به دلیل کاربرد فراوان بیشتر شرح داده شده است.این تحقیق صرفا گرداوری است تا پس از تکمیل تر شدن اطلاعات شاید افقی جدید حاصل شود. سپس در باره یادگیری ماشین و نیز یادگیری انسان مطالبی مبسوط آورده شده است و در پایان با مقایسه یافته ها با برخی یافته های پزشکی چند قیاس انجام گردیده. در پایان خلاصه ای از مبحث پردازش تصویر که شبکه های عصبی در آن کاربرد ویژه ای دارند آمده است
فهرست :
-
شبکه عصبی چیست ؟
-
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
-
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
-
یادگیری توسط شبکه های عصبی مصنوعی
-
یادگیری یک پرسپترون
-
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
-
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
-
مشکلات روش gradient descent
-
الگوریتم Back propagation
-
چند نکته مهم درباره BP
-
افزودن ممنتم
-
فضای فرضیه و بایاس استقرا
-
قدرت نمایش لایه پنهان
-
نمودار خطا
-
قدرت تعمیم و overfitting
-
نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه روانشناسی
-
نظریه های یادگیری در روان شناسی
-
مدل های یادگیری ماشین
-
نگاهی به نظریه های یادگیری از دیدگاه علوم کامپیوتر
-
مقایسه و نتیجه گیری
-
منابع
***************************************************************************************
در صورت تمایل
به دریافت فایل فوق در مدت 10 دقیقه ، لطفاً اینجا کلیک
کنید
***************************************************************************************
مشاوره ؛نگارش پایان نامه ؛ مقاله + شبیه سازی
در تمام مقاطع دانشگاهی پذیرفته می شود
در صورت
تمایل می توانید عنوان و جزئیات پروژه خود را در قسمت نظرات این پست
اعلام فرمایید. ضمنا می توانید اطلاعات درخواستی خود را به ایمیل یا تلگرام
نمایید
ایمیل :
com.dr@yahoo.com
درباره :
شبکه عصبی , شبکه عصبی ,
|